How To Calculate Moving Average Trend

Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2 aus. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Die la Rger das Intervall, je mehr die Gipfel und Täler geglättet werden Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Wenn man einen laufenden gleitenden Durchschnitt berechnet, ist die Platzierung des Mittelwerts in der Mittelperiode sinnvoll Vorheriges Beispiel haben wir den Durchschnitt der ersten 3 Zeiträume berechnet und als nächstes auf die Periode 3 gelegt. Wir hätten den Mittelpunkt in der Mitte des Zeitintervalls von drei Perioden platzieren können, also neben dem Periode 2. Das funktioniert gut mit ungeraden Zeiträumen , Aber nicht so gut für gleichmäßige Zeiträume Also, wo würden wir den ersten gleitenden Durchschnitt platzieren, wenn M 4.Technisch, würde der Moving Average bei t 2 5, 3 fallen 5. Um dieses Problem zu vermeiden, glatt wir die MA s mit M 2 So Wir glätten die geglätteten Werte. Wenn wir eine gerade Anzahl von Ausdrücken beurteilen, müssen wir die geglätteten Werte glätten. Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse mit M 4.Moving averages. If diese Information ist auf einem Diagramm gezeichnet, sieht es so aus. Dies zeigt, dass es eine große Variation in th gibt E Anzahl von Besuchern je nach Saison Es gibt viel weniger im Herbst und Winter als Frühjahr und Sommer. Während wir wollten einen Trend in der Anzahl der Besucher zu sehen, konnten wir einen 4-Punkt gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Wir tun dies Durch die Suche nach der durchschnittlichen Besucherzahl in den vier Quartalen des Jahres 2005. Dann finden wir die durchschnittliche Besucherzahl in den letzten drei Quartalen 2005 und im ersten Quartal 2006. Dann die letzten beiden Quartale 2005 und die ersten beiden Quartale 2006. Beachten Sie, dass der letzte Durchschnitt, den wir finden können, für die letzten zwei Quartale von 2006 und die ersten zwei Quartale von 2007.We zeichnen die gleitenden Durchschnitte auf einem Diagramm, sicherzustellen, dass jeder Durchschnitt in der Mitte der vier Quartiere, die es bedeckt gezeichnet wird. Wir können jetzt sehen, dass es einen sehr leichten Abwärtstrend bei den Besuchern gibt.