Pp Bollinger Bands Modifiziert

Bollinger Bands. Bollinger Bands ist ein technisches Analyse-Tool, das von John Bollinger in den 1980er Jahren erfunden wurde, und ein Begriff, der von ihm im Jahr 2011 markiert wurde. 1 Nach dem Konzept der Handelsbands, Bollinger Bands und der dazugehörigen Indikatoren b und Bandbreite können Sie messen Die Hoheit oder die Langsamkeit des Preises gegenüber früheren Trades Bollinger Bands sind eine Volatilitätsanzeige ähnlich dem Keltner Kanal. Bollinger Bands bestehen aus. Typische Werte für N und K sind 20 und 2. Die Standardwahl für den Durchschnitt ist ein einfaches Bewegen Durchschnittlich, aber andere Arten von Durchschnittswerten können nach Bedarf eingesetzt werden Exponentielle gleitende Durchschnitte sind eine gemeinsame zweite Wahl Anmerkung 1 Normalerweise wird die gleiche Periode sowohl für das mittlere Band als auch für die Berechnung der Standardabweichungsnotiz 2.Punktbearbeitung verwendet. Der Zweck von Bollinger Bands ist Um eine relative Definition von hoch und niedrig zu liefern. Definitionsgemäß sind die Preise im oberen Band hoch und bei der unteren Band niedrig. Diese Definition kann bei der rigorosen Mustererkennung helfen und ist nützlich, um die Preisaktion mit der Wirkung von Indikatoren zu vergleichen, um zu einem systematischen Handel zu gelangen Entscheidungen 3.Indikatoren abgeleitet von Bollinger Bands Edit. Im Frühjahr 2010 führte John Bollinger drei neue Indikatoren ein, die auf Bollinger Bands basieren. Sie sind BBImpulse, die die Preisänderung als Funktion der Bands, prozentuale Bandbreite b, die die Breite der Bands im Laufe der Zeit und Bandbreite delta, die die wechselnde Breite der Bänder quantifiziert. B ausgeprägtes Prozent b wird aus der Formel für Stochastik abgeleitet und zeigt, wo der Preis in Bezug auf die Bänder b gleich 1 bei der oberen Bande ist, und 0 bei der unteren Bandschrift obere BB für die obere Bollinger Band, lowerBB für die untere Bollinger Band und Zuletzt für den letzten Preiswert. B last lowerBB upperBB lowerBB. Bandwidth erzählt, wie weit die Bollinger Bands auf einer normalisierten Basis sind. Schreiben Sie die gleichen Symbole wie zuvor und middleBB für den gleitenden Durchschnitt oder das mittlere Bollinger Band. Bandwidth upperBB lowerBB middleBB. Using die Standardparameter eines 20- Periode Rückblick und plus minus zwei Standardabweichungen ist die Bandbreite gleich dem Vierfachen des 20-Perioden-Variationskoeffizienten. Uses für b umfassen Systemaufbau und Mustererkennung Verwendet für Bandbreite die Identifizierung von Chancen, die sich aus relativen Extremen in der Volatilität und Trendidentifizierung ergeben. Interpretation Edit. Die Verwendung von Bollinger Bands variiert weit unter den Händlern Einige Händler kaufen, wenn der Preis die niedrigere Bollinger Band berührt und beendet, wenn der Preis den gleitenden Durchschnitt in der Mitte der Bands berührt. Andere Händler kaufen, wenn der Preis über die obere Bollinger Band bricht oder wann verkauft Preis fällt unter die untere Bollinger Band 4 Darüber hinaus ist die Verwendung von Bollinger Bands nicht auf Aktienhändler beschränkt Optionen Händlern, vor allem implizite Volatilität Trader, oft verkaufen Optionen, wenn Bollinger Bands sind historisch weit auseinander oder kaufen Optionen, wenn die Bollinger Bands sind historisch nah Zusammen in beiden Fällen, die Erwartung der Volatilität, um auf das durchschnittliche historische Volatilitätsniveau für die Aktie zurückzukehren. Wenn die Banden dicht beieinander liegen, wird eine Periode geringer Volatilität angezeigt 5 Umgekehrt, da die Bands expandieren, ist eine Zunahme der Preismissbrauchsvolatilität Angedeutet 5 Wenn die Bänder nur eine leichte Steigung haben und etwa parallel für eine längere Zeit drucken, wird der Preis im Allgemeinen gefunden, um zwischen den Bändern zu schwingen, als ob in einem Kanal. Trader sind oft geneigt, Bollinger Bands mit anderen Indikatoren zu verwenden, um den Preis zu bestätigen Aktion Insbesondere wird die Verwendung eines Oszillators wie Bollinger Bands oft mit einem Nicht-Oszillator-Indikator wie Diagrammmustern oder einer Trendlinie gekoppelt. Wenn diese Indikatoren die Empfehlung der Bollinger Bands bestätigen, wird der Trader eine größere Überzeugung haben, dass die Bands vorherzusagen sind Korrekte Preisaktion in Bezug auf die Marktvolatilität. Effectiveness Edit. Verschiedene Studien über die Wirksamkeit der Bollinger-Band-Strategie wurden durchgeführt, mit gemischten Ergebnissen Im Jahr 2007 veröffentlichten Lento et al eine Analyse mit einer Vielzahl von Formaten verschiedene gleitende durchschnittliche Zeitskalen und Standardabweichungsbereiche Und Märkte zB Dow Jones und Forex 6 Analyse der Trades, die sich über ein Jahrzehnt ab 1995 erstreckten, fanden keine Beweise für die Konsistenzleistung über den Standard-Buy-and-Hold-Ansatz Die Autoren haben jedoch festgestellt, dass eine einfache Umkehrung der Strategie gegensätzliche Bollinger Band Produzierte positive Renditen in einer Vielzahl von Märkten. Ähnliche Ergebnisse wurden in einer anderen Studie gefunden, die zu dem Schluss kam, dass Bollinger Band Handelsstrategien auf dem chinesischen Markt wirksam sein können. Schließlich finden wir signifikante positive Erträge auf Kaufhandelsgeschäfte, die durch die contrarian Version des Moving-Average-Crossover-Regel, die Channel-Breakout-Regel und die Bollinger-Band-Handelsregel, nach Abrechnung von Transaktionskosten von 0 50 Prozent 7 Durch die konträre Version bedeuten sie den Kauf, wenn die konventionelle Regel Mandate verkaufen und umgekehrt 2008 nutzt Bollinger Bands bei der Prognose der Renditekurve 8panies wie Forbes deuten darauf hin, dass die Verwendung von Bollinger Bands eine einfache und oft eine effektive Strategie ist, aber Stop-Loss-Aufträge sollten verwendet werden, um Verluste aus Marktdruck zu mindern 9.Statistische Eigenschaften Edit. Security Preisrückkehr Haben keine bekannte statistische Verteilung normal oder auf andere Weise sind sie bekanntermaßen fette Schwänze im Vergleich zu einer normalen Verteilung 10 Die Stichprobengröße, die typischerweise verwendet wird, ist zu klein für Schlussfolgerungen, die aus statistischen Techniken abgeleitet sind, wie das zentrale Grenzsatz, um zuverlässig zu sein. Diese Techniken erfordern normalerweise Die Probe ist unabhängig und identisch verteilt, was nicht der Fall für eine Zeitreihe wie Sicherheitspreise ist Genau das Gegenteil ist wahr, es wird von den Praktizierenden gut erkannt, dass solche Preisreihen sehr häufig seriell korreliert sind, dh jeder Preis wird eng verwandt sein Seine Vorfahren die meiste Zeit Einstellen für die serielle Korrelation ist der Zweck der Bewegung von Standardabweichungen, die Abweichungen vom gleitenden Durchschnitt verwenden, aber die Möglichkeit bleibt von hoher Ordnung Preis Autokorrelation nicht durch einfache Differenzierung aus dem gleitenden Durchschnitt berücksichtigt. Aus solchen Gründen ist es Falsch anzunehmen, dass der langfristige Prozentsatz der Daten, die in der Zukunft außerhalb der Bollinger Bands-Reihe beobachtet werden, immer auf einen bestimmten Betrag beschränkt wird. Anstatt etwa 95 der Daten innerhalb der Bands zu finden, wie wäre die Erwartung mit Die Standardparameter, wenn die Daten normal verteilt wurden, haben Studien festgestellt, dass nur etwa 88 der Sicherheitspreise 85-90 in den Bändern bleiben 11 Für eine individuelle Sicherheit kann man immer Faktoren finden, für die bestimmte Prozentsätze der Daten durch den definierten Faktor enthalten sind Bands für einen bestimmten Zeitraum Die Praktiker können auch verwandte Maßnahmen wie die Keltner-Kanäle oder die zugehörigen Stoller-Mittelstreckenkanäle nutzen, die ihre Bandbreiten auf verschiedene Maßnahmen der Preisvolatilität, wie etwa den Unterschied zwischen täglich hohen und niedrigen Preisen, stützen Als auf Standardabweichung. Bollinger Bands außerhalb der Finanzierung Edit. In einem Papier veröffentlicht im Jahr 2006 von der Gesellschaft der Foto-Optical Engineers, Novel Methode für gemusterte Stoff Inspektion mit Bollinger Bands, Henry YT Ngan und Grantham KH Pang präsentieren eine Methode der Verwendung von Bollinger Bands zur Erkennung von Defekten Anomalien in gemusterten Stoffen Aus der Zusammenfassung In diesem Papier wurden das obere Band und das untere Band von Bollinger Bands, die für jede subtile Änderung der Eingangsdaten empfindlich sind, für die Verwendung zur Anzeige der defekten Bereiche in gemustertem Gewebe entwickelt worden 12.Die internationale Zivilluftfahrt-Organisation nutzt Bollinger-Bands, um die Unfallrate als Sicherheitsindikator zu messen, um die Effizienz der globalen Sicherheitsinitiativen zu messen. 13 b und Bandbreite werden auch in dieser Analyse verwendet. Wenn der Durchschnitt, der bei der Berechnung von Bollinger Bands verwendet wird, von einem einfachen gleitenden Durchschnitt zu einem exponentiellen oder gewichteten gleitenden Durchschnitt geändert wird, muss er sowohl für die Berechnung des mittleren Bandes als auch für die Berechnung der Standardabweichung geändert werden. 2. Bollinger Bands verwenden die Bevölkerung Methode der Berechnung der Standardabweichung, also der richtige Divisor für die Sigma-Berechnung ist n nicht n 1.Referenzen Bearbeiten. Skriptfehler. Bollinger Auf Bollinger Bands Das Seminar, DVD I ISBN 978-0-9726111-0-7. 1 zweiter Absatz, Mittelsäule. Technische Analyse Die komplette Ressource für Finanzmarkttechniker von Charles D Kirkpatrick und Julie R Dahlquist Kapitel 14. 5 0 5 1 Skriptfehler. Skriptfehler. Skriptfehler. Skriptfehler. Bollinger Band Trading John Devcic 05 11 07. Rachev Svetlozar T Menn, Christian Fabozzi, Frank J 2005, Fat Tailed und Skewed Asset Return Distributionen, Implikationen für Risikomanagement, Portfolio Auswahl und Optionspreise, John Wiley, New York. Skriptfehler. 2 Optical Engineering, Band 45, Ausgabe 8. 3 ICAO-Methodik für Unfallrate Berechnung und Trending auf SKYbary. Weitere Lesung Edit. Achelis, Steve Technische Analyse von A bis Z pp 71 73 Irwin, 1995 ISBN 978-0-07-136348- 8.Bollinger, John Bollinger auf Bollinger Bands McGraw Hill, 2002 ISBN 978-0-07-137368-5.Cahen, Philippe Dynamische technische Analyse Wiley, 2001 ISBN 978-0-471-89947-1.Kirkpatrick, Charles D II Dahlquist , Julie R Technische Analyse Die komplette Ressource für Finanzmarkttechniker FT Presse, 2006 ISBN 0-13-153113-1.Murphy, John J Technische Analyse der Finanzmärkte pp 209 211 New York Institute of Finance, 1999 ISBN 0-7352- 0066-1.Externe Links Edit. Ad Blocker Interferenz erkannt. Wikia ist eine frei zu bedienende Website, die Geld aus Werbung macht Wir haben eine modifizierte Erfahrung für Zuschauer mit Anzeigenblocker. Wikia ist nicht zugänglich, wenn Sie weitere Änderungen vorgenommen haben Benutzerdefinierte Anzeigenblockerregel s und die Seite wird wie erwartet geladen. Particle Swarm Optimierung von Bollinger Bands. Cite dieses Papier als Butler M Kazakov D 2010 Partikel Swarm Optimierung von Bollinger Bands In Dorigo M et al eds Swarm Intelligence ANTS 2010 Vorlesungsunterlagen in Informatik , Bd. 6234 Springer, Berlin, Heidelberg. Die Verwendung von technischen Indikatoren zur Ableitung von Aktienhandelssignalen ist eine Grundlage der finanztechnischen Analyse Viele dieser Indikatoren haben mehrere Parameter, die ein schwieriges Optimierungsproblem darstellen, da es sich um eine nichtlineare und nicht-stationäre Natur handelt Einer finanziellen Zeitreihe Diese Studie untersucht einen populären Finanzindikator, Bollinger Bands und die Feinabstimmung seiner Parameter über Partikel-Schwarm-Optimierung unter 4 verschiedenen Fitness-Funktionen Profitabilität, Sharpe-Verhältnis, Sortino-Verhältnis und Genauigkeit Die Experiment-Ergebnisse zeigen, dass die Parameter optimiert wurden Durch PSO mit der Profitabilität Fitness-Funktion produziert überlegene Out-of-Sample-Trading-Ergebnisse, die Transaktionskosten im Vergleich zu den Standard-Parameter enthält. Partikel Schwarm Optimierung Bollinger Bands Sharpe Verhältnis Sortino Verhältnis und Parameter Optimierung. Leben, JS Lee, S Chang, S Ahn , BHA-Vergleich von ga und pso für die Überschussrendite an den Aktienmärkten In Mira, J lvarez, JR eds IWINAC 2005, Teil II LNCS, Band 3562, S. 221 230 Springer, Heidelberg 2005.Lento, C Gradojevic, N Die Profitabilität der technischen Handelsregeln ein gemeinsamer Signalansatz Journal of Applied Business Research 23 1, 13 27 2007 Google Scholar. Lento, C Gradojevic, N Wright, C Investment Information Inhalt in Bollinger Bands Angewandte Finanzökonomie Briefe 3 4, 263 267 2007 CrossRef Google Scholar. Leung , J Chong, T Ein empirischer Vergleich von gleitenden durchschnittlichen Umschlägen und Bollinger Bands Angewandte Wirtschaftswissenschaften Briefe 10 6, 339 341 2003 CrossRef Google Scholar. Moody, J Wu, L Liao, Y Saffell, M Leistungsfunktionen und Verstärkungslernen für Handelssysteme und Portfolios Angewandte Finanzökonomie Briefe 17, 441 470 1998 Google Scholar. Shi, Y Eberhart, RA modifizierter Partikel-Schwarm-Optimierer In den Proceedings of 1998 IEEE International Conference on Evolutionary Computation, IEEE World Congress on Computional Intelligence, S. 69 73 1998.Williams, O Empirical Optimierung von Bollinger Bands für Profitabilität Masterarbeit, Simon Fraser University 2006.Copyright Informationen. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2010.Autoren und Affiliations. Matthew Butler. Dimitar Kazakov.1 Fakultät für Informatik, Künstliche Intelligenz Group University of York UK. About this paper. MetaStock Ende des Tages Ihr Trading Success hängt von den richtigen Trading Tools Informationen und Bestellungen Bestellen Online Email oder rufen Sie 39 0383 362 632 zu sprechen mit einem Vertriebsmitarbeiter. Trading-Systeme und Indikatoren. MetaStock hat über 150 integrierte Indikatoren und Line-Studien, um Ihnen zu helfen, die Marktbewegung zu analysieren - alles einfach, auf einem Diagramm mit einem einfachen Platz zu platzieren Drag-and-drop. 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Chande Momentum Oscillatormodity Selection. Demand Index. Detrended Preis Oszillator. Direktionale Bewegung DI. Direktionale Bewegung DI. Direktionale Bewegung ADX. Direktionale Bewegung ADXR. Direktionale Bewegung DX. Dynamische Momentum Index. Ease Von Movement. Forecast Oscillator. Fourier Transform. Herrick Payoff Index. Ichimoku Kinko Hyo. Intraday Momentum Index. Klinger Oszillator. Linear Regression Indicator. Linear Regression Slope. Market Facilitation Index. Median Preis. MESA Sinus Wave. Money Flow Index. Moving Durchschnitt. Negative Volumen Index. On Balance Volume. Open Interesse. Option Delta. Option Expiration. Option Gamma. Option Life. Option Price. Option Theta. Option Vega. Option Volatility. Parabolic SAR. Polarized Fractal Effizienz. Positive Volumen Index. Preis Channel. Price Oscillator. Price Volume Trend. Projection Bands. Projection Oscillator. Random Walk Index. Range Indicator. Relative Momentum Index. Relative Performance. Relative Stärke Vergleichende. Relative Stärke Index. Relative Volatilität Index. Standard Abweichung. Standard Error. Standard Fehler Bands. Stochastic Momentum Index. Stochastic Oszillator. Swing Index. Time Serie Prognose. Trade Volumen Index. Typische Preis. Ultimate Oscillator. Vertical Horizontale Filter. Volatility Chaikins. Volume Oszillator. Weighted Close. Wilders Smoothing. Williams Acc Dist. Advance Decline Line. Arms Index Online. Binärwelle 1 20-Einheit ma Binärwellen. Binärwelle 2 MACD Trigger Binär Wave. Binary Wave 3 12-ROC Preis Binär Wave. Binary Wave 4 5-Stochastische Binär Wave. Binary Wave Alle Composite Wave von oben. BM Monetary 13-Wochen T-Rechnung Rendite. BM Monetäre 26-Wochen-T-Rechnung Rendite. BM Monetäre 30-jährige Schatzanleihe Rendite. BM Monetary Composite Index - Medium Term. BM Monetary Composite Index - Short Term. BM Monetary Euro Exchange Rate. BM Monetary Fed Funds Rate. BM Monetary Gold Silber Ratio. BM Monetary Gold Basis Preis. BM Monetary Zinssatz ROC. BM Monetary Japanischen Yen Wechselkurs. BM Monetary Prime Rate. BM Monetary Silver Basispreis. BM Monetäre T-Rechnung Rendite spread. BM NASDAQ Absolute Breite Index. BM NASDAQ Advance Decline Line. BM NASDAQ Advance Decline Ratio. BM NASDAQ Fortschritte - Declining Issues. BM NASDAQ Advance Issues. BM NASDAQ Advance Volume. BM NASDAQ Waffen Index. BM NASDAQ Breadth Thrust. BM NASDAQ geändert Volume. BM NASDAQ Composite Tape Index - Medium Term. BM NASDAQ Composite Tape Index - Kurzfristig. BM NASDAQ Kumulative Volumen Index. BM NASDAQ Abnehmende Probleme. BM NASDAQ Sinking Volume. BM NASDAQ MACD. BM NASDAQ McClellan Oscillator. BM NASDAQ McClellan Summation. BM NASDAQ Negative Volume Index. BM NASDAQ Neue Highs - Neue Lows Ratio. BM NASDAQ Neue Highs - Neue Lows. BM NASDAQ Neue Highs. BM NASDAQ Neue Highs Neue Lows Cumulative. BM NASDAQ Neue Lows. BM NASDAQ Auf Balance Volume. BM NASDAQ Open-10 TRIN. BM NASDAQ Overbought Oversold. BM NASDAQ Positives Volumen Index. BM NASDAQ Rate der Veränderung Percent. BM NASDAQ Rate der Veränderung Punkte. BM NASDAQ Relative Stärke Index. BM NASDAQ STIX. BM NASDAQ Stochastische Oszillator. BM NASDAQ Total Volume. BM NASDAQ Unverändert Volume. BM NASDAQ Upside Downside Ratio. BM NASDAQ Upside Downside Volume. BM NYSE Absolute Breadth Index. BM NYSE Advance Decline Line. BM NYSE Advance Decline Ratio. BM NYSE Fortschritte - Declining Issues. BM NYSE Fortschritte Issues. BM NYSE Advancing Volume. BM NYSE Arms Index. BM NYSE Compound Tape Index - Mittlerer Term. BM NYSE Composite Tape Index - Kurzfristig. BM NYSE Kumulative Volumen Index. BM NYSE Declining Issues. BM NYSE Abgeleitete Volume. BM NYSE MACD. BM NYSE McClellan Oscillator. BM NYSE McClellan Summation. BM NYSE Negative Volume Index. BM NYSE Neue Highs - Neue Lows Ratio. BM NYSE Neue Highs - Neue Lows. BM NYSE Neue Highs. BM NYSE Neue Highs New Lows Cumulative. BM NYSE New Lows. BM NYSE auf Balance Volume. BM NYSE Open-10 TRIN. BM NYSE Overbought Oversold. BM NYSE Positive Volumen Index. BM NYSE Rate der Veränderung Percent. BM NYSE Rate der Veränderung Punkte. BM NYSE Relative Stärke Index. BM NYSE STIX. BM NYSE Stochastic Oscillator. BM NYSE Gesamtvolumen. BM NYSE Unverändertes Volume. BM NYSE Upside Downside Ratio. BM NYSE Upside Downside Volume. DT Widerstand längerfristig auto. DT Widerstand längerfristig manuell. DT Widerstand kürzerer Begriff auto. DT Widerstand kürzerer Begriff manual. DT Unterstützung Längerfristige auto. DT Unterstützung längerfristige manual. DT Unterstützung kürzerer Begriff auto. DT Unterstützung kürzerer Begriff manual. DT Trndline Dn längerfristig auto. DT Trndline Dn längerfristig manuell. DT Trndline Dn kürzere Begriff auto. DT Trndline Dn kürzere Begriff manuell. DT Trndline Up längerfristig auto. DT Trndline Up längerfristig manuell. DT Trndline Up kürzere term auto. DT Trndline Up kürzere term manual. MACD DEMA-geglättet. MACD TEMA-geglättet. McClellan Oszillator Online. McClellan Summation Index Online. Moving Average Ribbon. OBV Gutes Beispiel für wenn func. PF Aktuelle Box. PF Neue Spalte. PF Widerstand Trendline. PF Unterstützung Trendline. pp Dow 30 Fibonacci Ladder. pp Dow 30 Nth Pivot Price. pp Dow 30 Pivots. pp Dow 30 Retrace 2 Plots. pp Dow 30 Retrace 3 Plots. pp Dow 30 Retrace 4 Plots. pp Dow 30 TAverage. pp Dow 30 TimeCapsules. Profitunity - PTG AC Green. Profitunity - PTG AC Red. Profitunity - PTG Alligator Blue. Profitunity - PTG Alligator Green. Profitunity - PTG Alligator Red. Profitunity - PTG AO Green. Profitunity - PTG AO Red. PS Adaptive Moving Average. PS Cycle Progression. PS Lange Verkauf Short Sale-5 Day. PS MACD Histogram. PS Prozentsatz Crossover 3.PS Projektion Oszillator 1.PS StochRSI. Rainbow Band Lower. Rainbow Band Upper. Rainbow Max. Rainbow Min. Rainbow Oszillator. Sine Wave 5-Einheit stehenden Sinus wave. Squat Bar Variable Beispiel. Stochastic Beispiel für hhv function. Pro enthält auch die folgenden. FX Trader s Advantage - 60- Minute Pivot. FX Trader s Vorteil - Täglicher Pivot. FX Trader s Advantage - Indicator. FX Trader s Advantage - Indikator, vereinfacht. FX Trader s Advantage - Volatility. PowerPivots TM. Five Exklusiv Trading Systems und Tools, die identifizieren, etikettieren und analysieren Trading-Bereiche für mehr rentable Ein-und Ausstieg Signale. Evaluating der Dow 30 s aktuellen Markttrend und Dynamik, PowerPivots hilft Ihnen, die wichtigsten Wendepunkte, Ausbrüche und Pullbacks zu identifizieren. Drei PowerPivot-Systeme - Wählen Sie das System und Zeitrahmen, die Ihren Trading-Stil passt Beinhalten Pivot Momentum, Pivot Rotation und Time Frame Convergence. Plus, zwei PowerPivot Tools - Erhöhen Sie die Leistung des Bollinger Band Systems mit modifizierten Bollinger Bands und Commodity Channel Index mit modifizierten Commodity Channel Index Kann auf jedes System angewendet werden. Sie können sogar zurück Testen Sie diese Modelle Sie können auch Eingangs - und Ausgangssignale erhalten. Zusätzliche PowerPivots sind im PowerPivots Plus Plug-In verfügbar. Dieses Plug-In wertet den gesamten Marktplatz aus, um wichtige Wendepunkte zu identifizieren. Die Performance Systems TM.26 Trading Systems und 10 Performance Explorations sind einzigartig Getestet auf Spitzenleistung.